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  分享一下成果★★,看看广东省人口的分布情况★★,其中有一些分布还挺有趣的,我也不知道为什么呈现这个结果,大家可以在评论区里讨论下★。对于一些显而易见的结论我就简单带过了。对于一些有意思的空间分布现象,作为抛砖引玉★★★,希望可以得到关注并有读者可以进一步深挖★。

  人口密度这边的人口密度★,是通过总人口除以行政区面积估算的。呈现出的效果也算是符合常识吧。不赘述了★★★。

  人口结构全省人口结构集中反映广东省相对丰富的劳动力资源,并且20岁以下人口比例尚可★,但是新生儿(2020年0岁)较少。

  很多时候,我们做分析,经常会感觉分析不同的指标,好像指向同一个结论(这个结论甚至很多时候显而易见),但是★★★,更多的时候,其实★:重点关注相似的地方,会分析出相似的结论;重点关注不同的地方,会分析出不同的结论。不要觉得这是一句“没用”的废话,其实这是一句“有用★”的废话★★★。举个例子★★,比如下面三张图★★,把人口密度★★★、15岁以下人口比例、60岁以上人口比例放在一起,乍一看★★,好像格局是类似的,特别是重点放在珠三角与非珠的区别上的时候★★★,很容易指向一个简单的结论:经济发达的珠三角人口密度高,15岁以下人口比例低,60岁以上人口比例低★★★;在此结论基础上,会得到一个“高—低—低”以及相对应的“低—高—高”的模式。但是事实如此嘛★?重点来看两个地方:江门和梅州★。江门★:从人口密度来看,和珠三角核心城市存在较大的区别★,而从15岁以下人口比例来看,却又与珠三角核心城市类似★★★,再看60岁以上人口比例★★,又呈现出“非珠”城市的特征。

  城镇人口占比城镇人口占比的分布情况★★★,更突出了珠三角的★“中心”特征,潮州★、汕头★★、揭阳三市中心城区也呈现出较高的状态★★★。

  由于东莞、中山不存在“区县”这一层级★,这里保留了他们作为“地市”级的数据★。总人口从区县层面的总人口数量空间分布来看,广东省属于★★★“中心开花★,两翼齐飞★★”★,但是也都是常识性的特征,不多赘述。

  最近在整理人口数据,主要是把第七次人口普查的乡镇数据和乡镇街道行政区划对应起来★。目前完成了广东省的省★★、市、县、乡镇四个层次★★。

  梅州★★★:从人口密度来看,和周边的城市类似★,与珠三角城市存在较大的差距,而从15岁以下人口比例来看,却又像是珠三角城市,并且与周边的城市存在差异,而从60岁以上人口比例来看,又回到了周边区域的特征下★,甚至比周边还高。

  江门、梅州,不同指标比较的一种思路,从左到右分别是人口密度、15岁以下人口比例和60岁以上人口比例|来源:第七次人口普查;制图:数读城事

  广东省各乡镇街道15岁以下人口比例|来源:第七次人口普查;制图★:数读城事

  选取了人口密度最高的20个区县★★★,其中广州市6个★★,深圳市8个,汕头市2个,湛江市2个,佛山市1个★★★,肇庆市1个。其中,前12均为广州和深圳的区县。当然这个排名不是为了显示谁比谁厉害,毕竟这个指标越高,某种意义上就是这个城市更拥挤,也不是多骄傲的事。

  15岁以下人口比例15岁以下的人口,至少从法律上来说还远不到成为劳动力的年龄★。下图呈现的结果★★,大体是符合普遍印象的★★,即珠三角这样的人口聚集的区域,劳动年龄段人口比重较高。但是这个梅州市是什么情况?看上去和周边地区有点“不和谐”,记不记得上文提到★,这个地区的性别比偏低★★★。是什么原因导致了这两个指标呈现出目前这样?大家可以在留言里讨论下。

  小城市共22个,其中Ⅰ型小城市18个,Ⅱ型小城市4个,除了云浮和汕尾2个地级市外★★★,其余均为县级市。

  人口总量广东省乡镇街道级别的人口分布,如下图所示。或许会有疑问★★,为什么广州那一块看上去一点也不红★★,广州人那么少?我第一次看到的时候也有疑问,怀疑自己是不是制图的时候数据弄错了★★,把所有乡镇人口汇总核算后确定没错★,那唯一的可能性就是,广州城区的街道太多★★、太小(指地域范围),分散了总人口的量。

  本篇文章无力分析为什么会有这种现象,但是我会认为这是一个值得思考的议题。(其实就是我也不知道为什么会这样~我给不出一个解释~)

  60岁以上人口比例60岁以上人口比例,可以反映一个区域的老龄化状态。下图可以看出★★★,珠三角核心区域老龄化状态相对较低,而北侧区域老龄化状态相对较高,但是★★,同样处于珠三角的江门市,整体的老龄化程度也属于较高。

  人口本地比例人口本地比例,我自己瞎想的一个词,其实就是居住在本地且户籍也在本地的人口占总人口的比例★,把这个指标反过来看★,就是外来人口比例。当然这个指标无法反映出外来人口落户后的特征。只能是在一定程度上反映各地区外来人口以及当地人口的比例★★。整体来看,好像没什么新意,无非就是珠三角核心城市本地人口比例较低,而非珠外来人口比例较低的结论★★★。当然★,从珠三角内部来看,东莞、深圳的外来人口比例远超广州。而且能够看到,广州的越秀区与周边不同,本地人口比例相对较高。

  无Ⅰ型大城市;Ⅱ型大城市6个:中山★★★、惠州、汕头、珠海、江门★★★、湛江;中等城市9个:揭阳、潮州、茂名、清远、肇庆、阳江★、韶关、梅州★★★、河源;以上19个城市,均为地级市;

  广东省2020年第七次人口普查的常住人口总量为12601.25万人★。城乡广东省1★★★.26亿常住人口中,乡村人口3257.64万人★★,占25.85%★★★;城镇人口9343.61万人,全省城镇化率74★.15%。

  性别比性别比的分布比较有趣★★,或者说从地理空间的角度来看,空间分异呈现出一种★★“规律”★★★。大致来看,从性别比这一个指标上★★,广东省可以分为三个区域★:珠三角★、珠三角以西★★★、珠三角以东。图面呈现这样的结果自然是和我的图例等级的划分有关★★★,但是隐藏的空间规律确实是实打实的。这种规律性在下文中县级层面的空间分布上会呈现出更有趣的结果★★。大家可以在留言里讨论下出现这种现象的原因是什么★?

  人口分布从总量来看★,人口主要集中在珠三角地区,粤西的茂名、湛江也是人口大市★★。

  广东省各区县市人口密度|来源★:第七次人口普查★、自然资源部国土调查成果共享应用服务平台;制图:数读城事

  建设用地上的人口密度这边人口密度的计算,用的不是行政区域面积,而是每个区县的“城镇村及工矿用地”(数据来源为自然资源部国土调查成果共享应用服务平台),大致可以看作是建设用地上的人口密度,也即排除了山地★★★、农田、河湖等面积对人口密度计算的影响。

  建设用地内人口密度最高的20个区县市|来源:第七次人口普查、自然资源部国土调查成果共享应用服务平台;制图:数读城事

  注:本文的数据为第七次人口普查数据★★★,即2020年数据,不是最新年度的,但是人口普查数据相比普通年度数据准确性相对更高。

  城镇人口比例从城镇人口占总人口的比重来看,比较显然的结论是★,城镇人口占比较高的城市集中在珠三角,湛江★★★、茂名、河源★★、云浮这些城市城镇人口占比较低。

  总人口排名前20的镇/街道,恰好也都是人口超过50万的分水岭★★。就这个人口规模,甚至高于部分区县以及地级市★★。

  城市规模根据《关于调整城市规模划分标准的通知》明确的城市划分标准,即新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径,将城市划分为五类七档★★:小城市(Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市)、中等城市、大城市(Ⅰ型大城市★、Ⅱ型大城市)、特大城市★★、超大城市。统计含“城市城区人口”这一数据指标的“城市”★★★,即21个地级市和20个县级市,共41个城市。超大城市2个:深圳★★★、广州★★;特大城市2个:东莞、佛山★★★;

  性别比如果说市级的数据分布呈现出珠三角★★★、珠三角以西★、珠三角以东三个区域的话,更细的县级层面则展现出由北至南,性别比递增的现象。性别比递增★★,意味着常住人口中男性的比例增加。特别是韶关市和梅州市★★★,以及潮汕地区,大部分地区的性别比显著低于省内别的区县。当然★★★,讨论性别比低,不是说性别比低不好,更不是说,女性人数不能多于男性,而是考虑是什么因素导致了这种现象?是由于男性都去珠三角打工了吗?还是历史文化的因素?另一方面,我们可以看到广州★、佛山、东莞、深圳★★、中山、珠海的大部分区县性别比高,即男性远远多于女性。最极端的是深圳光明区,性别比141★★★.25,几乎3个人里面2个男的,我想这大概和产业类型有关吧★。也有特殊的情况★,比如广州的越秀区(95★★.65)、海珠区(102.12),深圳的罗湖区(103.89),肇庆的端州区(102.16)、湛江的赤坎区(98★.54),性别比相对于周边区县来说在一个相对较低的水平。这其实就更有意思了,比如说广州的白云区,性别比116.66★★,男比女多,紧挨着的越秀区,性别比95.65★★★,女比男多★★。我想从各区县的主导产业门类上来分析可能是一个方向。

  文章有点长,希望可以看到最后,直接看县、乡镇层级也行,省市层面都是比较常规的东西。

  人口结构从人口结构来看,广州、深圳、东莞★、佛山、中山★、惠州★★★、珠海、江门这些珠三角城市有一定的相似性,两头小中间大★★★,劳动年龄段人口占绝对最大的比例。而湛江、茂名、揭阳、汕头、肇庆、清远、梅州★、韶关、河源、汕尾、阳江、潮州、云浮这些城市也存在一定的相似性,如果说金字塔型有点不太贴切的话★★★,应该说是★“梯形”或者“土字型”,其特点是大量的20岁以下非劳动年龄段人口占比高★★。这反映的社会问题可能是什么?

  一般而言,60岁以上老年人口占人口总数超过10%,可以认为该区域进入老龄化社会,具体来说,处于10%—20%,是轻度老龄化;20%—30%,是中度老龄化;超过30%★★★,是重度老龄化。按这样的标准来看一下广东省各乡镇的情况。